माइक्रोसॉफ्ट के उपाध्यक्ष विक सिंह ने वादा किया है कि जेनरेटिव एआई उपकरण कंपनियों का बहुत सारा समय और पैसा बचाएंगे, भले ही मॉडलों को यह स्वीकार करना सीखना होगा कि वे नहीं जानते कि क्या करना है।
सिंह ने एक साक्षात्कार में एएफपी को बताया, “सच कहूं तो, आज जिस चीज की कमी है वह है एक रोल मॉडल का हाथ उठाकर यह न कहना, ‘अरे, मुझे यकीन नहीं है, मुझे मदद की जरूरत है।”
पिछले वर्ष में, Microsoft, Google और उनके प्रतिस्पर्धी तेजी से ChatGPT जैसे जेनरेटिव AI एप्लिकेशन तैनात कर रहे हैं, जो मांग पर सभी प्रकार की सामग्री का उत्पादन करते हैं और उपयोगकर्ताओं को सर्वज्ञता का भ्रम देते हैं।
लेकिन प्रगति के बावजूद, वे “मतिभ्रम” करना या उत्तरों का आविष्कार करना जारी रखते हैं।
कोपायलट कार्यकारी के लिए हल करने के लिए यह एक महत्वपूर्ण समस्या है: सिंह के उद्यम ग्राहक अपने एआई सिस्टम को कभी-कभार भी पटरी से उतरने का जोखिम नहीं उठा सकते हैं।
सेल्सफोर्स के सीईओ मार्क बेनिओफ ने इस सप्ताह कहा कि वह देखते हैं कि उनके कई ग्राहक माइक्रोसॉफ्ट के कोपायलट के उतार-चढ़ाव से तेजी से निराश हो रहे हैं।
सिंह ने जोर देकर कहा कि “वास्तव में स्मार्ट लोग” एक चैटबॉट के लिए ऐसे तरीके खोजने की कोशिश कर रहे थे कि “जब वह सही उत्तर नहीं जानता है और मदद मांगता है।”
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– “वास्तविक बचत” –
सिंह के अनुसार, अधिक विनम्र मॉडल भी कम उपयोगी नहीं होगा। भले ही मॉडल को 50% समय मानव का उपयोग करना पड़े, इससे “टनों पैसे” की बचत होगी।
Microsoft ग्राहक के पास, “हर बार जब कोई नया अनुरोध आता है, तो वे ग्राहक सेवा प्रतिनिधि से इसका उत्तर पाने के लिए $8 खर्च करते हैं, जिससे वास्तविक धन की बचत होती है और यह ग्राहक के लिए एक बेहतर अनुभव भी है क्योंकि उन्हें तेज़ प्रतिक्रिया मिलती है। »
सिंह जनवरी में माइक्रोसॉफ्ट पहुंचे और इस गर्मी में बिक्री, लेखांकन और ऑनलाइन सेवाओं में विशेषज्ञता वाले माइक्रोसॉफ्ट के एआई सहायक “कोपायलट” को विकसित करने वाली टीमों का कार्यभार संभाला।
इन अनुप्रयोगों में राजस्व उत्पन्न करने और जेनेरिक एआई में बड़े पैमाने पर निवेश को उचित ठहराने का विशाल कार्य है।
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एआई उन्माद के चरम पर, प्रौद्योगिकी के पीछे के स्टार्ट-अप ने सिस्टम को इतना उन्नत करने का वादा किया कि वे मुख्य रूप से माइक्रोसॉफ्ट द्वारा वित्त पोषित कंपनी ओपनएआई के निदेशक सैम अल्टमैन के शब्दों में, “मानवता में सुधार करेंगे”।
लेकिन अभी, नई तकनीक का उपयोग मुख्य रूप से उत्पादकता और, उम्मीद है, मुनाफा बढ़ाने के लिए किया जाता है।
माइक्रोसॉफ्ट के अनुसार, कोपायलट सेल्सपर्सन की खोज कर सकता है, जिससे ग्राहकों को कॉल करने में उनका समय बचता है। सिंह ने कहा, लुमेन, एक दूरसंचार कंपनी, ऐसा करके “प्रति वर्ष लगभग 50 मिलियन डॉलर बचाती है”।
सिंह की टीमें कोपायलट को सीधे तकनीकी दिग्गज के सॉफ्टवेयर में एकीकृत करने और इसे और अधिक स्वायत्त बनाने के लिए काम कर रही हैं।
कार्यकारी ने सुझाव दिया, “मान लीजिए कि मैं एक बिक्री प्रतिनिधि हूं और मुझे एक ग्राहक का फोन आता है।” दो सप्ताह बाद, टेम्प्लेट “प्रतिनिधि को अनुवर्ती कार्रवाई करने के लिए प्रेरित कर सकता है या, इससे भी बेहतर, स्वचालित रूप से उनकी ओर से ईमेल भेज सकता है क्योंकि उन्हें ऐसा करने के लिए अधिकृत किया गया है।”
– ‘पहला दौर’ –
दूसरे शब्दों में, ग्लोबल वार्मिंग का समाधान खोजने से पहले, एआई को मानवता को उबाऊ और दोहराव वाले कार्यों से छुटकारा दिलाना चाहिए।
सिंह ने कहा, ”हम पहले दौर में हैं।” “इनमें से बहुत सी चीज़ें उत्पादकता पर आधारित हैं, लेकिन उनके स्पष्ट रूप से बहुत बड़े लाभ हैं। »
क्या ये सभी उत्पादकता लाभ नौकरी के नुकसान में बदल जाएंगे?
भारतीय आईटी दिग्गज टीसीएस के प्रमुख के कृतिवासन जैसी प्रमुख कंपनियों के सीईओ ने कहा है कि जेनरेटिव एआई कॉल सेंटरों को वस्तुतः खत्म कर देगा।
लेकिन सिलिकॉन वैली के कई अधिकारियों की तरह सिंह भी इंसानों को अधिक रचनात्मक बनाने और यहां तक कि नई नौकरियां पैदा करने के लिए प्रौद्योगिकी पर भरोसा कर रहे हैं।
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उन्होंने 2008 में याहू में अपने अनुभव को याद किया, जब एक दर्जन संपादकों ने होम पेज के लिए लेखों को चुना था।
“हमारे पास इस प्रक्रिया को अनुकूलित करने के लिए एआई का उपयोग करने का विचार था, और कुछ लोगों ने पूछा, ‘हे भगवान, कर्मचारियों का क्या होने वाला है?’ “, सिंह ने कहा।
स्वचालित प्रणाली ने सामग्री को अधिक तेज़ी से नवीनीकृत करना संभव बना दिया, इस प्रकार लिंक पर क्लिक की संख्या में वृद्धि हुई, लेकिन नए लेखों की आवश्यकता भी बढ़ गई।
निदेशक ने कहा, “आखिरकार हमें और संपादकों की भर्ती करनी पड़ी।”
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