Google AI भारत में अंधापन पैदा करने वाली बीमारियों का पता लगाने और अपशिष्ट छँटाई की सुविधा प्रदान करने में मदद करेगा

Google कई कारणों से कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लेकर आशावादी है, जिसमें इसका वास्तविक दुनिया में कार्यान्वयन और लोगों को अधिक आरामदायक जीवन जीने में मदद करने की क्षमता शामिल है। कंपनी अब डायबिटिक रेटिनोपैथी स्क्रीनिंग की आवृत्ति बढ़ाने के लिए फ़ोरस हेल्थ और ऑरोलैब जैसे भारतीय संगठनों के साथ साझेदारी कर रही है। इसके अतिरिक्त, Google ने अपशिष्ट छंटाई कौशल में सुधार करने और यहां तक ​​कि मशीन लर्निंग का उपयोग करके किसानों को अपने खेतों के बारे में विस्तृत जानकारी प्राप्त करने में मदद करने के लिए साहस जीरो वेस्ट के साथ सहयोग किया है।

हालिया घोषणाएं इस महीने Google for India इवेंट में की गई घोषणाओं पर आधारित हैं, जहां कंपनी ने विशेष रूप से भारत जैसे देशों के लिए AI के वास्तविक लाभों का प्रदर्शन किया था।

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Google AI भारत में डायबिटिक रेटिनोपैथी का पता लगाने में मदद करेगा

भारत में Google का एक मुख्य लक्ष्य मधुमेह रेटिनोपैथी स्क्रीनिंग में उल्लेखनीय वृद्धि के साथ स्वास्थ्य जांच में सुधार करना है। अपरिचित लोगों के लिए, डायबिटिक रेटिनोपैथी मधुमेह रोग की एक प्रगति है जिसका इलाज न किए जाने पर अंधापन हो सकता है, जिससे व्यापक रूप से शीघ्र पता लगाना महत्वपूर्ण हो जाता है। इस मुद्दे को हल करने के लिए, Google ने भारत में कई स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं और स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी भागीदारों को डायबिटिक रेटिनोपैथी के लिए अपने AI मॉडल को लाइसेंस देकर अपने प्रयासों को आगे बढ़ाया है, जिसमें थाईलैंड में फ़ोरस हेल्थ, ऑरोलैब और परसेप्ट्रा शामिल हैं। इस पहल से अगले दशक में भारत और थाईलैंड में लगभग 60,000,000 एआई-सहायक स्क्रीनिंग का समर्थन करने की उम्मीद है, विशेष रूप से संसाधन-सीमित समुदायों में मरीजों के लिए कोई कीमत नहीं होगी।

Google का यह भी दावा है कि उसका AI मॉडल पहले ही दुनिया भर के क्लीनिकों में 6,000,000 से अधिक स्क्रीनिंग की सुविधा प्रदान कर चुका है।

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एआई कचरे को छांटने और पुनर्चक्रण योग्य सामग्रियों की पहचान करने में मदद करेगा

स्थिरता के संदर्भ में, Google एआई और मशीन लर्निंग के लिए एक और प्रमुख उपयोग के मामले पर प्रकाश डालता है: अपशिष्ट प्रबंधन। कंपनी ने बेंगलुरु स्थित पर्यावरण और सामाजिक उद्यम साहस जीरो वेस्ट के साथ साझेदारी की है। Google अपने सर्कुलरनेट मॉडल का उपयोग करेगा, जो एक ओपन सोर्स मशीन लर्निंग समाधान है जो प्लास्टिक कचरे को छांटने, रीसाइक्लिंग प्रक्रियाओं में सुधार करने और लैंडफिल पर तनाव कम करने में मदद करता है।

Google की मुफ़्त और ओपन सोर्स मशीन लर्निंग लाइब्रेरी TensorFlow द्वारा संचालित सर्कुलरनेट को वैश्विक डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया था। वह गुणवत्ता नियंत्रण में भाग लेता है और छँटाई से पहले कचरे की मात्रा की जाँच करता है। साहस जीरो वेस्ट का दावा है कि यह मॉडल प्लास्टिक कचरे का पता लगाने में 85% सटीकता प्राप्त कर सकता है, उच्च गुणवत्ता वाली पुनर्चक्रण योग्य सामग्रियों की पहचान में सुधार कर सकता है और राजस्व में 10-12% की वृद्धि उत्पन्न कर सकता है। इसके अतिरिक्त, यह अनुमान लगाया गया है कि इस कार्यान्वयन के माध्यम से लगभग 90% पुनर्चक्रण योग्य कचरे को लैंडफिल से हटाया जा सकता है।

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कृषि क्षेत्र को भी बढ़ावा मिलने से लाभ होगा

कृषि एक अन्य क्षेत्र है जहां Google का कहना है कि उसके AI का एक महत्वपूर्ण उपयोग मामला है। Google अपने एग्रीकल्चरल लैंडस्केप अंडरस्टैंडिंग एपीआई (एएलयू एपीआई) को डेवलपर्स के लिए खोलने की योजना बना रहा है, जिससे भारत भर के किसानों को व्यक्तिगत कृषि स्तर पर अधिक विस्तृत जानकारी प्राप्त करने में मदद मिलेगी। इसे खेतों, जल निकायों और वनस्पति सीमाओं की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल के साथ उपग्रह इमेजरी के संयोजन से हासिल किया जाएगा।