जब आप कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के बारे में सोचते हैं, तो आप संभवतः ऐसे टूल की कल्पना करते हैं जो काम को आसान बनाते हैं, स्मार्टफोन की कार्यक्षमता में सुधार करते हैं और सेकंडों में टेक्स्ट या चित्र उत्पन्न करते हैं। हालाँकि, एजीआई (कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता) और बेहतर तर्क क्षमताओं की दौड़ में, ओपनएआई जैसी कंपनियों ने अपना ध्यान अपने मॉडलों के संज्ञानात्मक कौशल में सुधार करने पर केंद्रित कर दिया है। ChatGPT के निर्माता OpenAI ने अब o1 नाम से एक नया मॉडल पेश किया है, जिसे आंतरिक रूप से “नाम दिया गया है”स्ट्रॉबेरी.’ उसी समय, उन्होंने एक और मॉडल, o1 मिनी लॉन्च किया, जो विशेष रूप से कोडिंग-संबंधित कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया था और इसकी कीमत o1 से 80% कम थी। लेकिन क्या बात इस नए मॉडल को OpenAI के GPT-4o और GPT-4 जैसे दूसरों से अलग करती है, और इसे “स्ट्रॉबेरी” क्यों कहा जाता है? और अधिक जानने के लिए आगे पढ़ें।
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OpenAI o1 को आंतरिक रूप से “स्ट्रॉबेरी” क्यों कहा जाता है?
यदि आप GPT-4o के साथ चैटजीपीटी खोलते हैं और उससे पूछते हैं कि “स्ट्रॉबेरी” में “आर” कितनी बार आता है, तो यह आपको गलत उत्तर दे सकता है और दो बार कह सकता है, जो स्पष्ट रूप से गलत है क्योंकि सही उत्तर तीन है। यह विडंबनापूर्ण समस्या है जो हमें याद दिलाती है कि शायद AI उतना स्मार्ट नहीं है जितना हम सोचते हैं – हम अपने सवालों पर ज्यादा विचार नहीं करते हैं। शायद इसी ने ओपनएआई को आंतरिक रूप से “स्ट्रॉबेरी” नाम का उपयोग करने के लिए प्रेरित किया – एक परियोजना जिसका उद्देश्य एक एआई मॉडल विकसित करना है जो सोचने में अधिक समय खर्च करता है, हालांकि इसके लिए अधिक कंप्यूटिंग शक्ति, समय और वित्तीय संसाधनों की आवश्यकता होती है। वास्तव में, ओपनएआई के सीईओ सैम अल्टमैन ने इस महीने की शुरुआत में आधिकारिक खुलासा से पहले एक अजीब ईस्टर अंडा पोस्ट किया था जब उन्होंने एक्स (पूर्व में ट्विटर) पर स्ट्रॉबेरी पौधे की एक छवि साझा की थी।
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OpenAI o1 मॉडल उर्फ ”स्ट्रॉबेरी”: नया क्या है?
अब तक, GPT-4 और GPT-4o जैसे मॉडलों के साथ, OpenAI ने समस्याओं को शीघ्र हल करने और विभिन्न प्रश्नों के त्वरित उत्तर प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित किया है। हालाँकि, o1 के साथ, OpenAI ने एक ऐसा मॉडल बनाने का दावा किया है जो प्रतिक्रिया देने से पहले सोचने में अधिक समय खर्च करता है। किस लिए ? उसे जटिल समस्याओं के बारे में तर्क करना होगा और यहां तक कि विज्ञान, गणित और कोडिंग जैसे विभिन्न क्षेत्रों में समाधान भी ढूंढना होगा। उदाहरण के लिए, यह सेलुलर अनुक्रमण डेटा को एनोटेट करने या क्वांटम ऑप्टिक्स के लिए आवश्यक जटिल गणितीय सूत्र बनाने और बहुत कुछ जैसे कार्यों को संभाल सकता है।
ओपनएआई के मुताबिक, यह मॉडल किसी व्यक्ति के सोचने के तरीके के समान है। प्रशिक्षण के माध्यम से, वह अपनी गलतियों को सुधारेगा, अपने तर्क कौशल को विकसित करेगा और सबसे बढ़कर, अपने द्वारा की गई गलतियों को पहचानेगा। “हमारे परीक्षणों में, अगला मॉडल अपडेट भौतिकी, रसायन विज्ञान और जीव विज्ञान में कठिन बेंचमार्क कार्यों पर डॉक्टरेट छात्रों के समान प्रदर्शन करता है। हमने यह भी पाया कि वह गणित और कोडिंग में उत्कृष्ट है, ”ओपनएआई ने कहा।
ऐसा कहा जा रहा है कि, मॉडल अभी भी अपने प्रारंभिक चरण में है, यही कारण है कि ओपनएआई ने इसे जानकारी प्राप्त करने या छवियों और वीडियो डाउनलोड करने के लिए वेब तक पहुंच नहीं देने का फैसला किया है। OpenAI का दावा है कि अधिकांश कार्यों के लिए, GPT-4o जैसे मॉडल अभी भी बेहतर प्रदर्शन करेंगे, लेकिन यदि आप एक ऐसा मॉडल चाहते हैं जो प्रत्येक मुख्य क्वेरी में अधिक विचार करता है, तो o1 (“स्ट्रॉबेरी”) जाने का रास्ता है।
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