Revolutionary AI Predicts COVID Variants Early: संयुक्त राज्य अमेरिका में मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एमआईटी) के शोधकर्ताओं ने एक अभिनव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल पेश किया है जो विशिष्ट वेरिएंट से जुड़े SARS-CoV-2 संक्रमण की नई लहरों के उद्भव का पूर्वानुमान लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। सामान्य वायरल ट्रांसमिशन गतिशीलता पर केंद्रित मौजूदा मॉडलों के विपरीत, यह नया मॉडल व्यक्तिगत वेरिएंट के प्रसार की भविष्यवाणी करके खुद को अलग करता है।
एमआईटी के स्लोअन स्कूल ऑफ मैनेजमेंट से रेटसेफ लेवी के नेतृत्व में, टीम ने 30 देशों में फैले ग्लोबल इनिशिएटिव ऑन शेयरिंग एवियन इन्फ्लुएंजा डेटा (जीआईएसएआईडी) से प्राप्त 9 मिलियन SARS-CoV-2 आनुवंशिक अनुक्रमों का विश्लेषण किया। उन्होंने टीकाकरण दर, संक्रमण दर और अन्य प्रासंगिक कारकों पर डेटा शामिल किया। उनके व्यापक निष्कर्षों को पीएनएएस नेक्सस पत्रिका में प्रलेखित किया गया है।
पहचाने गए पैटर्न का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने एक मशीन लर्निंग-संचालित जोखिम मूल्यांकन मॉडल का निर्माण किया। उल्लेखनीय रूप से, यह मॉडल प्रत्येक देश में 72.8 प्रतिशत वेरिएंट की पहचान कर सकता है, जिसके परिणामस्वरूप अगले तीन महीनों के भीतर प्रति मिलियन लोगों पर न्यूनतम 1,000 मामले होने की संभावना है। विशेष रूप से, दो सप्ताह की अवलोकन अवधि के बाद यह सटीकता बढ़कर 80.1 प्रतिशत हो जाती है।
मॉडल की पूर्वानुमानित क्षमता विभिन्न कारकों से प्रेरित संक्रमणों के शुरुआती प्रक्षेप पथ, वेरिएंट के भीतर स्पाइक उत्परिवर्तन और अवलोकन अवधि के दौरान प्रचलित वेरिएंट की तुलना में एक नए वेरिएंट के उत्परिवर्तन की विशिष्टता जैसे कारकों पर निर्भर करती है।
अपने प्रकाशित अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने इस बात पर जोर दिया कि उनका काम मशीन-लर्निंग मॉडल के माध्यम से आनुवंशिक अनुक्रम डेटा और महामारी विज्ञान डेटा सहित विविध डेटा स्रोतों का लाभ उठाने वाला एक विश्लेषणात्मक ढांचा स्थापित करता है। यह दृष्टिकोण नए SARS-CoV-2 वेरिएंट के फैलने के जोखिम का आकलन करने के लिए शुरुआती संकेतों को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है।
आगे के शोध का आग्रह करते हुए, वैज्ञानिकों ने इन्फ्लूएंजा, एवियन फ्लू वायरस, या अतिरिक्त कोरोनवीरस जैसे अन्य श्वसन वायरस के लिए अपने मॉडलिंग दृष्टिकोण की संभावित प्रयोज्यता पर प्रकाश डाला। यह अभूतपूर्व कार्य उभरते संक्रामक खतरों के प्रति अधिक सक्रिय और लक्षित प्रतिक्रियाओं के रास्ते खोलता है।
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