गूगल ने लॉन्च की Gemma सीरीज़, डेवेलपर्स और रिसर्चर्स के लिए नए द्वार खोले! जानें इसमें क्या है खास!
Google ने जिम्मेदार एआई सिस्टम के निर्माण में डेवलपर्स और शोधकर्ताओं का समर्थन करने के उद्देश्य से खुले मॉडलों की एक अभिनव श्रृंखला जेम्मा पेश की है। “कीमती पत्थर” के लिए लैटिन शब्द से व्युत्पन्न, Gemma में Google के जेमिनी मॉडल से प्रेरित हल्के मॉडल शामिल हैं, जिन्हें Google DeepMind और कंपनी के भीतर विभिन्न टीमों द्वारा सहयोगात्मक रूप से विकसित किया गया है।
Key Features of Gemma:
- Two Sizes: जेम्मा दो वेरिएंट पेश करता है – जेम्मा 2बी और जेम्मा 7बी, दोनों पूर्व-प्रशिक्षित और निर्देशित ट्यूनिंग विकल्पों से सुसज्जित हैं।
- Responsible AI Toolkit: Google जिम्मेदार एआई सिद्धांतों के अनुरूप सुरक्षित एआई अनुप्रयोगों की सुविधा के लिए जेम्मा के भीतर उपकरण प्रदान करता है।
- Framework Support: जेम्मा JAX, PyTorch और TensorFlow जैसे प्रमुख फ्रेमवर्क का समर्थन करता है, जो अनुमान और पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग (SFT) टूलचेन की पेशकश करता है।
- Easy Deployment: जेम्मा मॉडल कोलाब और कागल जैसे प्लेटफार्मों के साथ सहजता से एकीकृत होते हैं, जिससे विभिन्न उपकरणों पर तैनाती की अनुमति मिलती है।
- Commercial Use: जेम्मा जिम्मेदार व्यावसायिक उपयोग और वितरण की अनुमति देता है, जिससे यह संगठनों के लिए सुलभ हो जाता है।
Performance and Responsible Design:
अपनी हल्की प्रकृति के बावजूद, Gemma बड़े मॉडलों की तुलना में प्रदर्शन में उत्कृष्ट है। यह प्रमुख बेंचमार्क में बड़े समकक्षों से बेहतर प्रदर्शन करता है, सीधे डेवलपर उपकरणों पर सुरक्षित और जिम्मेदार आउटपुट सुनिश्चित करता है।
Responsible Generative AI Toolkit:
Gemma का उपयोग करने वाले डेवलपर्स रिस्पॉन्सिबल जेनरेटिव एआई टूलकिट का लाभ उठा सकते हैं, जो सुरक्षा वर्गीकरण, डिबगिंग टूल और बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल को तैनात करने में Google के व्यापक अनुभव से प्राप्त सर्वोत्तम प्रथाओं तक पहुंच प्रदान करते हैं।
Optimization Across Framework and Hardware:
Gemma विभिन्न डेटा और अनुप्रयोगों में फाइन-ट्यूनिंग का समर्थन करता है, जिससे कई ढांचे और उपकरणों के साथ संगतता सुनिश्चित होती है। Google क्लाउड परिनियोजन के लिए अनुकूलित, यह विविध हार्डवेयर बुनियादी ढांचे में लचीलापन और दक्षता प्रदान करता है।
Free Credits for Research and Development:
सामुदायिक भागीदारी को प्रोत्साहित करने के लिए, Google कागल और कोलाब जैसे प्लेटफार्मों के माध्यम से Gemma तक मुफ्त पहुंच प्रदान करता है। इसके अतिरिक्त, Google क्लाउड पर नए उपयोगकर्ताओं और शोधकर्ताओं को क्रेडिट की पेशकश की जाती है।
Collaboration with NVIDIA:
NVIDIA ने अपने AI प्लेटफॉर्म के लिए Gemma को अनुकूलित करने, प्रदर्शन बढ़ाने और डेवलपर्स के लिए लागत कम करने के लिए Google के साथ सहयोग किया। यह साझेदारी TensorRT-LLM और NVIDIA GPU परिनियोजन जैसे उपकरणों तक फैली हुई है।
Upcoming Support in Chat with RTX:
जल्द ही, Gemma को आरटीएक्स के साथ चैट में समर्थित किया जाएगा, जो एनवीआईडीआईए का एक प्रौद्योगिकी डेमो है जो स्थानीय आरटीएक्स-संचालित विंडोज पीसी पर जेनरेटिव एआई क्षमताओं को सक्षम करता है, जो गोपनीयता और तेज प्रसंस्करण के साथ व्यक्तिगत चैटबॉट अनुभव सुनिश्चित करता है।
Global Availability:
Gemma अब दुनिया भर में उपलब्ध है, संसाधनों और क्विकस्टार्ट गाइडों के साथ ai.google.dev/gemma पर उपलब्ध है। उपयोगकर्ता सीधे NVIDIA AI प्लेग्राउंड के माध्यम से जेम्मा मॉडल का अनुभव कर सकते हैं।
गूगल डीपमाइंड के निदेशक ट्रिस वार्केंटिन ने Gemma के साथ जुड़ाव और नवाचार को प्रोत्साहित करते हुए, आने वाले हफ्तों में विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए तैयार किए गए अतिरिक्त जेम्मा वेरिएंट जारी करने की उम्मीद जताई। आगामी घटनाओं और अवसरों के लिए तैयार रहें।
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